迈外迪 CEO兼联合创始人张程:数字赋能零售

2018.12.03

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[ 亿欧导读 ] 人工智能有很多种落地的方式,迈外迪认为:未来技术的发展离不开三个核心基础技术,分别是IOT传感器、AI和大数据;利用这些基础技术产生感知生产力,从感知层的生产力工具入手,企业的感知是一种工具,要做好感知生产力工具。

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2018年11月30日,由亿欧公司主办的以“智能产业,美好生活”为主题的2018亿欧创新者年会-未来零售创新者论坛在北京国贸大酒店正式举行。

随着消费升级大潮来临和人工智能技术的落地,零售行业迎来了又一转型升级的重要周期。商品的生产、流通与销售的通路中,每个环节都面临着创新改造。本次峰会将汇集零售行业创新者,共同把脉零售未来智能化、品牌化的消费新趋势。

在未来零售创新者论坛上,迈外迪CEO兼联合创始人张程发表了《数字赋能零售》的演讲。

他提到:

1、从大的机会上讲,一个技术的进步一定会带来新的生产力工具的产生。从现在来看,从IOT传感器到人工智能,大数据基础技术的进步,是可以给线下商业带来新的生产力工具。

2、我们认为一个感知系统重要的是前面有硬件安装以后,后面有人工智能算法。本质上输出的是什么?本质上输出的就应该是数据和事件。

3、人工智能有很多种落地的方式,迈外迪当前有两点思考:一是未来技术的发展离不开三个核心基础技术,分别是IOT传感器、AI和大数据;二是利用这些基础技术产生感知生产力,从感知层的生产力工具入手,企业的感知是一种工具,要做好感知生产力工具,前端IOT硬件和后端结构化数据缺一不可。

以下为张程现场演讲速记:

今天很高兴有机会在这里跟大家分享一下迈外迪在智能商业领域做的实践。

迈外迪为什么思考智能商业的事情?迈外迪以商用WIFI起步,现在服务了接近40万家的商业企业,这个过程中我们发现现在的企业经营,对于业绩、人力成本和用户体验其实都有进一步提升的需求。那么迈外迪在过去时间里面积累的基础能力,是可以产生新的产品服务满足于他们的需求的,因此我们进入了迈外迪智能商业产品的领域。

我们使命是什么?我们在思考这个问题的时候,觉得从大的机会上讲,一个技术的进步一定会带来新的生产力工具的产生。从现在来看,从IOT传感器到人工智能,大数据基础技术的进步,是可以给线下商业带来新的生产力的工具。

所以说我们的整个解决方案,是通过智能商业的生产力工具赋能线下企业。到现在为止,我们服务了40万个商业场所,其中包括餐饮、商场、机场、医院等等;每天能够享受到我们服务的品牌数超过500个。

在这其中,迈外迪向我们的客户提供的解决方案一共是三个部分:第一个部分是智能商业的解决方案,第二个是品牌聚合营销的解决方案,第三个是品牌统一WIFI的解决方案。今天,重点谈一下智能商业的解决方案。

智能商业的解决方案,现在迈外迪提供的产品层次分三层提供,一个是感知层的生产力工具,一个是认知层的生产力工具,还有一个行动层的生产力工具。我们的三个基础能力,第一个能力是IOT传感器的能力,第二个是人工智能的能力,第三个是大数据的能力。

感知生产力工具方面,我们从数据的采集、数据的加工,再到数据的应用都是通过这三个层次在架构我们的迈慧感知生产力工具。智能商业解决方案路径非常多,而我们可以从很多角度入手,比如改造它的生产系统,改造ERP管理系统,也可以从扫码购这些角度入手。我们还可以从供应链和营销的方面去入手。

讨论一个本质问题,如果技术的进步可以带来新的生产力工具,它对于企业而言,一个企业的经营最为重要的体现是什么?有哪些方面可以改变?我们得出一个结论,这个结论是不管什么样的手段,如营销手段、管理手段等,归根结底有一点跑不掉,我作为经营者需要对经营企业有更深度、广度的理解,这是迈慧感知生产力工具带来的价值。

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所以说我们要达到这样的目标,可以把经营者知道的企业经营,从现有的框架中提取出来,用另外一套生产力工具提供给他。这里面有什么事情是现在还没有做到的?现在的经营者知道经营情况的路径,第一个是从各个报表中看数据,第二个是派督导巡店,第三个是通过安装摄像头的方式获得信息。

但是我们发现这里面很重要的一点,没有被数字化或者采集的东西,是对经营场所里面发生的事情的采集,或者说是发生的这些状况的采集。这就是为什么我们前端数据采集,会有IOT硬件。因为我们认为IOT的硬件里面有传感器,这个传感器其实可以把经营场所里面发生的事件和数据提取出来。

在前端,我们用了硬件+客户现有系统的数据+第三方数据+迈外迪的用户画像数据,这样组成整个前端的数据来源。在这个数据来源过来以后,我们再给客户做他的事件输出和数据输出。

我们前端的一款硬件,把计算机视觉,几个传感器整合在一起。为了让传感器数据变成结构化数据,内置了人工智能芯片,可以将传感器数据变成智能化的数据进行传输。在场所里面需要提供感知的事件数据给他,因此需要在前端有传感器设备的存在。

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我们认为一个感知系统重要的是前面有硬件安装以后,后面有人工智能算法。本质上输出的是什么?本质上输出的就应该是数据和事件。

刚才介绍了,我们的迈慧感知生产力系统里面,需要做事件和数据输出,这里面我们能够输出的就是销售漏斗和用户画像,我们可以从周边的客流到路过的客流,到驻足的客流这个漏斗梳理下来以后,数据是具有广度和深度的,同时输出每一层用户的用户画像。

我们做过一个客户案例,是要求我们能够做他的要客提醒。这里说的要客不仅仅是指企业的VIP客户,我们的生产力工具可以让企业自定义自己的要客类型,还包括跟客户数据打通以后,形成他的VIP用户库,同时包括了公共的名人明星的数据库和很多特殊行业的用户库。店员或者是店长的手机上,能够通过迈大师APP的软件产品输出给客户。

这个案例里,前端我们安装了迈享路由以后,定义了很多他的经营过程中的事件,包括对人的,对货的。并且,我们对他的经营管理中的一些要点事件,直接提炼出了模型,对管理层做事件结果的输出。

我们还给原麦山丘做过销量预测,也是迈慧感知生产力工具的环节。我们能够统计他们客流的变化以及客流用户画像、天气交通、历史销量数据。我们能够建立起他的销量模型,同时给他做出销量预测。

整体上说我们认为人工智能有很多种落地的方式,这里面有两点是迈外迪当前的思考,第一点,我们从感知层的生产力工具入手,这个可能对于企业而言,他们的感知是最明显的一种工具,或者是方法。第二点,我们要做好感知生产力工具,前端一定要通过IOT硬件感知环境中的原始信息,然后把它结构化成为我们感知生产力工具可以用到的数据。

希望在明年这个时候,我们随着迈外迪在前端IOT硬件的加强,以及我们对不同事件模型的增多,为大家带来更多的客户案例分享,谢谢大家!


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